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XIAO nRF52840 Sense Pré-Soldé Bluetooth 5.4 TinyML Board 64MHz Cortex-M4F 6-Axe IMU PDM Mic NFC 1MB Flash

SKU: EB-XIAO-nRF52840-Sense
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Caractéristiques clés

64MHz Cortex-M4F MCU: Processeur nordique nRF5284ra avec support à virgule flottante, Flash interne 1MB, 256KB RAM et QSPI Flash embarqué de 2 Mo offre des performances efficaces pour les applications TinyML, portables et embarquées.

IMU et microphone intégrés: Le microphone numérique IMU et PDM à six axes intégré LSM6DS3TR-C prend en charge la détection de mouvement, la reconnaissance gestuele, l\'entrée vocale et les projets d\'apprentissage automatique embarqués.

Bluetooth 5.4 et NFC: Prend en charge Bluetooth Low Energy 5.4, Bluetooth Mesh et NFC, avec une antenne embarquée 2.4GHz pour les capteurs sans fil, les appareils portables et les appareils IoT connectés.

Conception de batterie de faible puissance: La gestion de la charge BQ25101 prend en charge les batteries au lithium monocellulaire compatibles, la charge sélectionnable de 50mA ou 100mA et la consommation de veille inférieure à 5μA dans des conditions spécifiées.

Panneau compact pré-soldé: Les en-têtes prêts à l\'emploi, USB Type-C, 11 GPIO compatibles PWM, six canaux ADC et une empreinte de 21 × 17.8mm simplifient le prototypage de planche à pain et l\'intégration compacte de l\'appareil.

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Description

XIAO nRF52840 Sense Pré-Solded TinyML Carte de développement

Le XIAO nRF5284ra Sense est une carte de développement de microcontrôleur sans fil compacte et de faible puissance construite autour du Nordic nRF5284ra SoC. Il combine un processeur 64MHz Arm Cortex-M4 avec FPU, Bluetooth Low Energy 5.4, Bluetooth Mesh, NFC, une IMU à six axes et un microphone numérique PDM. Les en-têtes pré-soudés et une empreinte de 21 × 17.8mm le rendent adapté aux applications IoT portables, à la détection de mouvement, à la reconnaissance audio, à TinyML et à la batterie.

Spécifications techniques

  • Modèle de produit: XIAO nRF52840 Sense
  • Version: Pré-soudé
  • Microcontrôleur: Nordic nRF52840 SoC
  • Architecture du processeur: Arm Cortex-M4 32 bits avec FPU
  • Fréquence d\'horloge maximale: 64MHz
  • Mémoire Flash interne: 1MB
  • RAM: 256KB
  • Mémoire embarquée supplémentaire: 2MB QSPI Flash
  • Connectivité sans fil: Bluetooth Low Energy 5.4
  • Connectivité de maillage: Bluetooth Mesh
  • Antenne sans fil: Antenne embarquée 2.4GHz
  • NFC: Supporté par des broches NFC dédiées
  • Capteur de mouvement: LSM6DS3TR-C six axes IMU
  • Fonctions IMU: accéléromètre à trois axes et gyroscope à trois axes
  • Capteur audio: Microphone numérique PDM embarqué
  • Interfaces UART: 1
  • Interfaces I2C: 1
  • Interfaces SPI: 1
  • Interfaces NFC: 1
  • Interface de débogage: SWD
  • I/S numérique: 11 GPIO compatibles avec PWM
  • Entrées analogiques: 6 canaux ADC
  • Connecteur USB: USB Type-C
  • Contrôle embarqué: bouton RESET
  • Indicateurs embarqués: LED utilisateur trois en un et LED de charge
  • Tension logique: 3.3V
  • Entrée USB/VIN: 5V DC
  • Entrée de la batterie: Batterie au lithium 3.7V à cellule unique compatible
  • Charge-batterie IC: BQ25101
  • Courant de charge sélectionable: 50mA ou 100mA
  • Consommation en attente: Moins de 5μA dans des conditions spécifiées
  • Compatibilité de programmation: Arduino, CircuitPython et MicroPython
  • Dimensions: 21 × 17.8mm
  • Configuration de cadre: pré-soudé
  • Mise en page des composants: conception de montage de surface à face unique

Nordic nRF5284R: Traitement

Le Nordic nRF5284ra intègre un processeur Arm Cortex-M4 32 bits fonctionnant jusqu\'à 64MHz. Son unité à virgule flottante, son flash interne de 1MB et sa mémoire vive de 256 KB fournissent des ressources pour les piles de protocoles Bluetooth, le traitement des capteurs, le contrôle intégré et les modèles compacts d\'apprentissage automatique.

Sensation de mouvement à six axes

L\'IMU embarqué LSM6DS3TR-C combine un accéléromètre à trois axes et un gyroscope à trois axes. Il peut collecter des données de mouvement et d\'orientation pour la reconnaissance gestuelle, le suivi des activités, la surveillance de l\'équipement, les contrôleurs portables et les applications de classification TinyML.

Microphone numérique PDM

Le microphone numérique PDM intégré capture les données audio sans nécessiter un module de microphone externe. Il prend en charge la détection sonore, les commandes déclenchées par la voix, la classification audio et d\'autres expériences d\'apprentissage automatique embarquées.

Bluetooth LE, Bluetooth Mesh et NFC

La connectivité Bluetooth Low Energy et l\'antenne embarquée 2.4GHz supportent la communication avec les smartphones, les ordinateurs, les passerelles et les périphériques compatibles. Bluetooth Mesh permet aux réseaux sans fil distribués, tandis que les broches NFC dédiées supportent la connexion à une antenne NFC externe compatible.

GPIO et expansion périphérique

La carte fournit 11 GPIO compatibles PWM, six canaux ADC, interfaces UART, I2C et SPI pour capteurs externes, affichages, actionneurs et matériel de communication. L\'interface SWD prend en charge l\'équipement de programmation et de débogage matériel compatible.

Fonctionnement de batterie de faible puissance

La carte accepte la puissance 5V via USB Type-C ou peut fonctionner à partir d\'une batterie au lithium rechargeable monocellulaire compatible. Son circuit de charge BQ25101 fournit une charge sélectionnable de 50mA ou 100mA, tandis que la consommation de veille inférieure à 5μA dans des conditions spécifiées prend en charge les appareils portables par intermittence actives.

Construction compacte pré-soldée

La carte de 21 × 17.8mm est fournie avec des en-têtes préinstallés pour la planche à pain immédiate et la connexion de fil de saut. Son empreinte compacte et sa disposition de composants unilatérales simplifient l\'intégration dans l\'électronique portable, les nœuds de capteur miniatures et les cartes de support personnalisées.

Applications typiques

  • TinyML motion et classification audio
  • Appareils de reconnaissance de gestes
  • Contrôles embarqués activés par la voix
  • Electronique et trackers d\'activités supportables
  • Capteurs Bluetooth Low Energy
  • Réseaux Bluetooth Mesh
  • Appareils embarqués NFC
  • Noeuds IoT alimentés par batterie
  • Robotique et surveillance de mouvement
  • Enseignement électronique et prototypage rapide

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