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Elecbee Grove AI HAT para placa de expansão de computação de borda a bordo Sipeed MAix M1 AI K210 placa de desenvolvimento
SKU: EB0041729
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Datasheet
Descrição
- Voltagem: DC5V
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Detalhes precisos:
Detalhes do produto:
O Grove AI HAT para Edge Computing é construído em torno do Sipeed MAix M1 AI MODULE com o processador Kendryte K210 interno. É um chapéu raspberry pi AI de baixo custo, mas poderoso, que ajuda o raspberry pi a executar o AI na borda, ele também pode funcionar de forma independente para aplicativos de computação de borda.
O MAix M1 é um poderoso módulo AI RISC-V 600MHz que possui CPU dual-core de 64 bits, KPU de 16 bits de 230GMULps (processador de rede neural), FPU (Float Point Unit) suporta DP&SP e APU (processador de áudio) suporta 8 microfones.
Além do poderoso processador Kendryte K210, a placa Grove AI HAT para Edge Computing oferece diversos periféricos: I2C/UART/SPI/I2S/PWM/GPIO. O chapéu também oferece um LCD e uma interface de câmera, que suporta o LCD QVGA Sipeed de 2,4 polegadas e a câmera DVP, será útil e conveniente com seu projeto de visão AI. Assim como o kit Sipeed MAix BiT para RISC-V AI+IoT, lançaremos o kit com uma câmera e um LCD em breve. Para aplicativos de reconhecimento de voz AI, adicionamos um microfone de alta qualidade. E para aplicações de robô ou movimento, há um sensor de acelerômetros de 3 eixos integrado, que é mais preciso e fácil de usar em comparação com sensores externos.
Lançamos vários produtos SIPEED AI, acreditamos que é hora de torná-lo Grove e trazer todas as nossas centenas de sensores e atuadores de bosques para suas aplicações de IA. Então aqui vem o Grove AI HAT para Edge Computing. Adicionamos 6 conectores grove a este chapéu, incluindo 1xDigital IO, 2xAnalog IO, 1xI2C, 1xUART e 1xPWM. Além disso, com base no kendryte-standalone-sdk, adicionamos a interface ArduinoCore-API completa para dar suporte a ARDUIN0 IDE, Linux, Windows, MacX e outros ambientes de desenvolvimento. O que significa que você pode executar bibliotecas Grove ARDUIN0 e muitas bibliotecas ARDUIN0 excelentes nesta placa com facilidade.
Esperamos que esta placa possa ajudá-lo com sua computação de ponta, visão de IA, reconhecimento de voz e outros projetos de IA.
Especificação:
Processador: Módulo Sipeed MAIX-I sem WiFi (1º módulo RISC-V 64 AI, K210 interno) Recursos
1x Dispositivo USB 2.0, Tipo C (Energia e Programação)
6x Interface Grove: inclui 1x Digital IO, 1x PWM, 1x I2C, 1x UART, 2x ADC
1x LED de alimentação, 1x LED de inicialização (pode ser usado como LED do usuário)
1x botão Reset, 1x botão Boot (pode ser usado como botão do usuário)
1 x interface LCD
1 x interface da câmera
1 x microfone digital
1x sensor de acelerômetros
1x JTAG & ISP UART Pin Header
2x Cabeçalho de 20 pinos com I2C, UART, SPI, I2S, PWM, GPIO
Formulários:
IA para computação de borda
Prédio Inteligente
Equipamento médico
Automação e Controle de Processo
Robô
Documentações:
Grove AI HAT para Edge Computing_v1.0_SCH.pdf
ArduinoCore-k210
kendryte-standalone-sdk
target-standalone-demo
Arquivo esquemático Grove AI HAT para Edge Computing
Accelerometers_Sensor_datasheet Folha de Dados
Folha de Dados ADS1115
1 x CHAPÉU AI Grove
Detalhes do produto:
O Grove AI HAT para Edge Computing é construído em torno do Sipeed MAix M1 AI MODULE com o processador Kendryte K210 interno. É um chapéu raspberry pi AI de baixo custo, mas poderoso, que ajuda o raspberry pi a executar o AI na borda, ele também pode funcionar de forma independente para aplicativos de computação de borda.
O MAix M1 é um poderoso módulo AI RISC-V 600MHz que possui CPU dual-core de 64 bits, KPU de 16 bits de 230GMULps (processador de rede neural), FPU (Float Point Unit) suporta DP&SP e APU (processador de áudio) suporta 8 microfones.
Além do poderoso processador Kendryte K210, a placa Grove AI HAT para Edge Computing oferece diversos periféricos: I2C/UART/SPI/I2S/PWM/GPIO. O chapéu também oferece um LCD e uma interface de câmera, que suporta o LCD QVGA Sipeed de 2,4 polegadas e a câmera DVP, será útil e conveniente com seu projeto de visão AI. Assim como o kit Sipeed MAix BiT para RISC-V AI+IoT, lançaremos o kit com uma câmera e um LCD em breve. Para aplicativos de reconhecimento de voz AI, adicionamos um microfone de alta qualidade. E para aplicações de robô ou movimento, há um sensor de acelerômetros de 3 eixos integrado, que é mais preciso e fácil de usar em comparação com sensores externos.
Lançamos vários produtos SIPEED AI, acreditamos que é hora de torná-lo Grove e trazer todas as nossas centenas de sensores e atuadores de bosques para suas aplicações de IA. Então aqui vem o Grove AI HAT para Edge Computing. Adicionamos 6 conectores grove a este chapéu, incluindo 1xDigital IO, 2xAnalog IO, 1xI2C, 1xUART e 1xPWM. Além disso, com base no kendryte-standalone-sdk, adicionamos a interface ArduinoCore-API completa para dar suporte a ARDUIN0 IDE, Linux, Windows, MacX e outros ambientes de desenvolvimento. O que significa que você pode executar bibliotecas Grove ARDUIN0 e muitas bibliotecas ARDUIN0 excelentes nesta placa com facilidade.
Esperamos que esta placa possa ajudá-lo com sua computação de ponta, visão de IA, reconhecimento de voz e outros projetos de IA.
Especificação:
Processador: Módulo Sipeed MAIX-I sem WiFi (1º módulo RISC-V 64 AI, K210 interno) Recursos
1x Dispositivo USB 2.0, Tipo C (Energia e Programação)
6x Interface Grove: inclui 1x Digital IO, 1x PWM, 1x I2C, 1x UART, 2x ADC
1x LED de alimentação, 1x LED de inicialização (pode ser usado como LED do usuário)
1x botão Reset, 1x botão Boot (pode ser usado como botão do usuário)
1 x interface LCD
1 x interface da câmera
1 x microfone digital
1x sensor de acelerômetros
1x JTAG & ISP UART Pin Header
2x Cabeçalho de 20 pinos com I2C, UART, SPI, I2S, PWM, GPIO
Formulários:
IA para computação de borda
Prédio Inteligente
Equipamento médico
Automação e Controle de Processo
Robô
Documentações:
ArduinoCore-k210
kendryte-standalone-sdk
target-standalone-demo
1 x CHAPÉU AI Grove
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| Garantia | Todas as compras na Elecbee vêm com uma política de devolução de dinheiro em 30 dias, além de 1 ano de garantia da Elecbee contra defeitos de fabricação. | ||
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