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Elecbee 용량 성 지문 판독기 모듈 고정밀 지문 인식 직렬/USB 이중 통신

SKU: EB0047659
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핵심 특징
제품 특징:
 
사용하기 쉽고 지문 기술, 모듈의 내부 구조 및 작동을 이해할 필요가 없으며 간단한 명령만으로 해당 작동을 완료할 수 있습니다.
상용 알고리즘을 사용하여 안정적인 성능과 빠른 인식 속도
민감한 손가락 감지, 손가락이 수집 창에 부드럽게 닿는 한 누르지 않고 빠르게 인식할 수 있습니다.
지문 사진, 지문 특징값 파일 및 다양한 지문 연산을 자유롭게 입력 및 출력 가능
UART 직렬 포트 및 USB 이중 통신 제공
프로세서 절전 절전, 손가락 유도 깨우기 기능, 저전력 소비
 

범주 모수
프로세서(CPU) STM32F105
감지기 반도체 센서(정전용량)
모듈 크기(mm) 45×30
센서 크기(mm) 33.4 x 20.4
영상 DPI 508
이미지 픽셀 어레이 192x192
센서 감지 영역(mm) 9.6x12.8
지문 용량 3000 조각
비교 수준 기본값 5, 0-9로 설정 가능, 클수록 엄격함
경기 시간 1 초
인식률 0.00%
거부율 0.01%
동적 전류 <60mA
작동 전압 3.3-5V
통신 인터페이스 UART 또는 USB
정전기 방지 능력 공기 방전은 ± 15KV에 도달합니다.
접촉 방전은 ± 8KV에 도달합니다.
 
 
 
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Datasheet
속성
MCU/SOC 모델
STM32F105
CPU 아키텍처
ARM Cortex-M
무선 기능
블루투스
모델
STM32F105
USB 지원
USB
설명
 
소개:
 
정전식 지문 판독기는 고속, 빠른 식별 및 높은 안정성을 갖춘 보조 개발 및 통합 응용 프로그램 전용 정전식 지문 개발 모듈입니다.
정전식 지문 판독기 정전식 지문 모듈은 STM32F105R8 고속 디지털 프로세서를 기반으로 고급 반도체 지문 센서가 장착된 고급 보안 상용 지문 알고리즘과 결합되어 지문 입력, 이미지 처리, 특징 값 추출, 템플릿 생성, 템플릿 저장, 지문 비교 및 ​​검색과 같은 기능을 위한 지능형 통합 모듈; 과학 연구 단위, 지문 제품 제조업체 및 응용 프로그램 통합 공급업체를 전문으로 하며 빠르고 쉬운 통합을 위한 표준 보조 지문 구성 요소를 제공합니다.
 
 

패키지 포함:

1 x 정전식 지문 판독기
1 x PH2.0 6PIN 케이블 20cm
 
 
Wavesharereg-Capacitive-Fingerprint-Reader-Module-High-precision-Fingerprint-Identification-SerialUS-1712479
 
PK 아이템 UART 지문 인식기 제품 ID: 1712496 정전식 지문 판독기(본 항목) UART 지문 센서(C) 제품 ID: 1696524 UART 지문 센서(R) 제품 ID: 1712291
센서 유형 광학 지문 모듈 정전식 지문 모듈
이점 저렴한 비용, 긴 수명, 강력한 정전기 방지 능력   소형 및 저전력 소비
채굴 면적이 작고 정확도가 높으며 수집 및 식별 효과가 우수합니다.
단점 큰 크기, 낮은 정확도, 빛의 영향을 받음 높은 환경 요구 사항(온도, 습도, 먼지, 공기 알칼리도)
특징 정사각형 분할 라운드 통합 광장 통합
지문 용량 4000 3000 500 3000
이미지 픽셀 어레이 248×296 192×192
통신 인터페이스 UART UART,USB UART
인식률 <0.001% 0.00% <0.001%
거부율 <0.1% 0.01% <0.1%
센서 수명 10년 약 200,000회 약 100만회
이용 약관 젖은 손가락은 더 민감해집니다 손가락이 건조할수록 예민해진다
제품 포지셔닝 액세스 제어 펀치 카드 기계와 같은 빈번한 사용 지문 잠금과 같은 인식 정확도에 대한 높은 요구 사항
일반 광학식 지문 모듈은 저가형 제품에 주로 사용되며, 정전식 지문 모듈은 고급형 제품에 주로 사용된다.

Wavesharereg-Capacitive-Fingerprint-Reader-Module-High-precision-Fingerprint-Identification-SerialUS-1712479


Wavesharereg-Capacitive-Fingerprint-Reader-Module-High-precision-Fingerprint-Identification-SerialUS-1712479


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