Acquisto mobile
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- Tensione: DC5V
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Dettagli precisi:
Dettagli del prodotto:
Grove AI HAT per Edge Computing è costruito attorno al MODULO AI Sipeed MAix M1 con processore Kendryte K210 all'interno. È un cappello AI raspberry pi economico ma potente che aiuta raspberry pi a eseguire l'IA all'edge, può anche funzionare in modo indipendente per le applicazioni di edge computing.
MAix M1 è un potente modulo AI RISC-V 600 MHz dotato di CPU dual-core a 64 bit, KPU a 16 bit da 230 GMULps (processore di rete neurale), FPU (unità a virgola mobile) supporta DP e SP e APU (processore audio) supporta 8 microfoni.
Oltre al potente processore Kendryte K210, la scheda Grove AI HAT per Edge Computing offre una vasta gamma di periferiche: I2C/UART/SPI/I2S/PWM/GPIO. Il cappello offre anche un LCD e un'interfaccia per fotocamera, che supporta l'LCD QVGA da 2,4 pollici Sipeed e la fotocamera DVP, sarà utile e conveniente con il tuo progetto di visione AI. Proprio come il Sipeed MAix BiT Kit per RISC-V AI+IoT, rilasceremo presto il kit con una fotocamera e un LCD. Per le applicazioni di riconoscimento vocale AI, aggiungiamo un microfono di alta qualità. E per le applicazioni robotiche o di movimento, è presente un sensore accelerometro a 3 assi integrato, più preciso e facile da usare rispetto ai sensori esterni.
Abbiamo rilasciato vari prodotti SIPEED AI, riteniamo che sia giunto il momento di renderlo Grove e portare tutte le nostre centinaia di sensori e attuatori Grove nelle vostre applicazioni AI. Quindi ecco che arriva Grove AI HAT per Edge Computing. Abbiamo aggiunto 6 connettori grove a questo cappello, inclusi 1xDigital IO, 2xAnalog IO, 1xI2C, 1xUART e 1xPWM. Inoltre, sulla base di kendryte-standalone-sdk, abbiamo aggiunto l'interfaccia API ArduinoCore completa per supportare IDE ARDUIN0, Linux, Windows, MacX e altri ambienti di sviluppo. Ciò significa che puoi eseguire facilmente le librerie Grove ARDUIN0 e molte eccellenti librerie ARDUIN0 su questa scheda.
Ci auguriamo che questa scheda possa aiutarti con il tuo edge computing, la visione AI, il riconoscimento vocale e altri progetti AI.
Specifica:
Processore: modulo Sipeed MAIX-I senza WiFi (primo modulo RISC-V 64 AI, interno K210) Caratteristiche
1 dispositivo USB 2.0, tipo C (alimentazione e programmazione)
Interfaccia Grove 6x: include 1x IO digitale, 1x PWM, 1x I2C, 1x UART, 2x ADC
1 LED di alimentazione, 1 LED di avvio (utilizzabile come LED utente)
1 pulsante di ripristino, 1 pulsante di avvio (può essere utilizzato come pulsante utente)
1 interfaccia LCD
1x interfaccia fotocamera
1 microfono digitale
1x sensore accelerometri
1x intestazione pin UART JTAG e ISP
2 connettori a 20 pin con I2C, UART, SPI, I2S, PWM, GPIO
Applicazioni:
AI per l'edge computing
Edificio intelligente
Attrezzature mediche
Automazione e controllo di processo
Robot
Documentazioni:
Grove AI HAT per Edge Computing_v1.0_SCH.pdf
ArduinoCore-k210
kendryte-standalone-sdk
target-standalone-demo
File schematico Grove AI HAT per Edge Computing
Accelerometers_Sensor_datasheet Scheda tecnica
Scheda tecnica ADS1115
1 CAPPELLO Grove AI
Dettagli del prodotto:
Grove AI HAT per Edge Computing è costruito attorno al MODULO AI Sipeed MAix M1 con processore Kendryte K210 all'interno. È un cappello AI raspberry pi economico ma potente che aiuta raspberry pi a eseguire l'IA all'edge, può anche funzionare in modo indipendente per le applicazioni di edge computing.
MAix M1 è un potente modulo AI RISC-V 600 MHz dotato di CPU dual-core a 64 bit, KPU a 16 bit da 230 GMULps (processore di rete neurale), FPU (unità a virgola mobile) supporta DP e SP e APU (processore audio) supporta 8 microfoni.
Oltre al potente processore Kendryte K210, la scheda Grove AI HAT per Edge Computing offre una vasta gamma di periferiche: I2C/UART/SPI/I2S/PWM/GPIO. Il cappello offre anche un LCD e un'interfaccia per fotocamera, che supporta l'LCD QVGA da 2,4 pollici Sipeed e la fotocamera DVP, sarà utile e conveniente con il tuo progetto di visione AI. Proprio come il Sipeed MAix BiT Kit per RISC-V AI+IoT, rilasceremo presto il kit con una fotocamera e un LCD. Per le applicazioni di riconoscimento vocale AI, aggiungiamo un microfono di alta qualità. E per le applicazioni robotiche o di movimento, è presente un sensore accelerometro a 3 assi integrato, più preciso e facile da usare rispetto ai sensori esterni.
Abbiamo rilasciato vari prodotti SIPEED AI, riteniamo che sia giunto il momento di renderlo Grove e portare tutte le nostre centinaia di sensori e attuatori Grove nelle vostre applicazioni AI. Quindi ecco che arriva Grove AI HAT per Edge Computing. Abbiamo aggiunto 6 connettori grove a questo cappello, inclusi 1xDigital IO, 2xAnalog IO, 1xI2C, 1xUART e 1xPWM. Inoltre, sulla base di kendryte-standalone-sdk, abbiamo aggiunto l'interfaccia API ArduinoCore completa per supportare IDE ARDUIN0, Linux, Windows, MacX e altri ambienti di sviluppo. Ciò significa che puoi eseguire facilmente le librerie Grove ARDUIN0 e molte eccellenti librerie ARDUIN0 su questa scheda.
Ci auguriamo che questa scheda possa aiutarti con il tuo edge computing, la visione AI, il riconoscimento vocale e altri progetti AI.
Specifica:
Processore: modulo Sipeed MAIX-I senza WiFi (primo modulo RISC-V 64 AI, interno K210) Caratteristiche
1 dispositivo USB 2.0, tipo C (alimentazione e programmazione)
Interfaccia Grove 6x: include 1x IO digitale, 1x PWM, 1x I2C, 1x UART, 2x ADC
1 LED di alimentazione, 1 LED di avvio (utilizzabile come LED utente)
1 pulsante di ripristino, 1 pulsante di avvio (può essere utilizzato come pulsante utente)
1 interfaccia LCD
1x interfaccia fotocamera
1 microfono digitale
1x sensore accelerometri
1x intestazione pin UART JTAG e ISP
2 connettori a 20 pin con I2C, UART, SPI, I2S, PWM, GPIO
Applicazioni:
AI per l'edge computing
Edificio intelligente
Attrezzature mediche
Automazione e controllo di processo
Robot
Documentazioni:
ArduinoCore-k210
kendryte-standalone-sdk
target-standalone-demo
1 CAPPELLO Grove AI
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-
Qual è l'origine dei prodotti Elecbee? Sono certificati?2023-03-03
-
Risposta:
Elecbee ha accordi di collaborazione a lungo termine con le fabbriche OEM in Cina. Ciò ci consente di ridurre il costo del canale intermedio e di aiutare a risparmiare denaro. Tutti i nostri prodotti sono realizzati in conformità alle pertinenti norme globali, per garantire una buona compatibilità e una qualità eccellente dei prodotti.
2023-03-03
-
Quali forme di pagamento accettate?2023-03-03
-
Risposta:
I nostri principali metodi di pagamento includono Paypal, carte di credito, carte di debito, bonifico bancario e molto altro da scoprire. Scegliete i metodi di pagamento che preferite.
2023-03-03
-
Quando organizzerai la spedizione?2023-03-03
-
Risposta:
Dopo aver confermato la ricezione del pagamento, organizzeremo la consegna il prima possibile e caricheremo il numero di tracciamento sul sito web per consentirti di monitorarlo.
2023-03-03
-
Come effettuare un cambio o un reso?2023-03-03
-
Risposta:
1.Puoi richiedere un reso entro 30 giorni dalla ricezione della merce. Assicurati che la confezione esterna sia intatta e il prodotto sia nelle sue condizioni originali. Provvederemo al rimborso secondo le disposizioni pertinenti non appena riceveremo il pacchetto.
2.Procedura di reso: Richiesta di reso - Approvazione del reso - Organizzazione del reso - Ricezione dei prodotti e ispezione - Rimborso.
3.Ci assumeremo le spese di trasporto per i resi causati da noi, ad esempio a causa di problemi di qualità. Per i resi causati dall'acquirente, l'acquirente dovrebbe essere responsabile della spesa di spedizione.
2023-03-03
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