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Elecbee Carte d'extension de reconnaissance faciale du kit de vision d'intelligence artificielle pour Raspberry Pi 4B 3B + 3B

SKU: EB0049801
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Caractéristiques clés



- Intègre l'accélérateur de réseau neuronal convolutif Intel Movidius MA245X, petit facteur de forme, faible consommation d'énergie, hautes performances
- Connecteur USB Type-C, prend en charge USB 3.0, plug-and-play, facile à utiliser
- Pour Framboise Pi 4B 3B + 3B
- Prend en charge la plupart des plates-formes telles que Linux (Ubuntu/Raspbian), Android, Windows (à paraître prochainement), Ma cOS, etc.
- Prend en charge les modèles AI tels que GoogleNet, MobileNet, SSD, Tiny YoloV1, Tiny YoloV2, etc.
- Prend en charge les cadres de réseau de neurones tels que Tensorflow, Caffe, Darknet, etc.
- Fournit le téléchargement du SDK et le didacticiel de démarrage rapide

Pour le manuel s'il vous plaît cliquez surici: https://hornedsungem.github.io/Docs/en/product/

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Description
Description:

Avec Plug and AI à l'esprit, Horned Sungem (HS) se consacre à être l'appareil d'IA le plus simple et le plus maniable pour permettre à tous les développeurs, étudiants, amateurs d'IA et passionnés de créer facilement leurs propres applications d'IA. Sans aucune dépendance vis-à-vis des cadres d'apprentissage en profondeur ou des bibliothèques complexes, votre appareil sera prêt à voir et à comprendre le monde après avoir branché Horned Sungem sur le port USB et exécuté un court script d'installation.

Application:

Grâce à une conception frontale unique et intégrée, Horned Sungem est capable d'analyser et de détecter des objets, des visages, etc. à partir des images capturées, en temps réel.
Horned Sungem regroupe des processus de développement complexes tels que la formation au réseau de neurones, élimine ainsi votre coût d'apprentissage de la technologie de l'IA, rend agréable le bricolage d'applications d'IA créatives telles que les caméras intelligentes, les robots intelligents, etc.



1*AI Vision Kit



Waveshare-Horned-Sungem-Artificial-Intelligence-Vision-Kit-Face-Recognition-Expansion-Board-for-Rasp-1614486
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