14 August 2025
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Orange Pi与Raspberry Pi:在AI,GPS和蓝牙程序之间可以选择什么?

比较AI,GPS和蓝牙项目的Orange Pi和Raspberry Pi。 请参阅性能,稳定性和生态系统差异,以选择正确的SBC。

覆盆子Pi和橙色Pi:只有棕榈的大小,但可以运行操作系统,连接到监视器,键盘和鼠标,并控制各种传感器和外围设备。它们广泛用于学习编程,智能家居,机器人,AI推理,GPS定位,蓝牙通信和其他项目,这是创造者和开发人员的“通用工具箱”。十多年来,Raspberry Pi一直是单板计算机(SBC)的“国王”,由于其高稳定性,教程和外围兼容性,成为无数DIY项目的首选。但是,近年来,近年来,Orange PI从中国迅速吸引了开发者的注意力,具有强大的硬件性能和竞争力的优势。因此,如果您正在研究一个涉及AI推理,GPS定位和蓝牙通信的项目,您是否应该选择橙色Pi或Raspberry Pi?接下来,我们将结合社区反馈,现实世界的测试案例和性能比较,以帮助您做出更好的选择。

 

1。性能比较:在纸张参数上橙色Pi碎片?

在硬件配置方面,橙色PI通常在相同的价格点上提供更高的规格。例如,Orange Pi 5 Plus和Raspberry Pi 5之间的主要比较如下:

 

物品

橙色Pi 5 Plus

覆盆子Pi 5

中央处理器

Rockchip RK3588(8核,4x Cortex-A76 + 4x Cortex-A55)

Broadcom BCM2712(4x Cortex-A76)

GPU

MALI-G610 MP4

vii视频

NPU

6  顶部理论峰值

没有内置的NPU(需要额外的AI-加速帽子)

记忆

4GB / 8GB / 16GB / 32GB LPDDR4X

4GB / 8GB LPDDR4X

贮存

支持EMMC,NVME,microSD

microSDmicroSD,需要其他适配器NVME

接口

2x HDMI,PCIE 3.0,USB 3.0 x3

2x Micro HDMI,PCIE 2.0(需要适配器),USB 3.0 x2

从表面上看,橙色PI提供了更高的核心计数,更强大的GPU和内置的NPU,以及直接进入NVME SSD的能力(有些型号需要M.2适配器板)(确实使性能更加诱人)。

一位论坛用户提到在橙色PI 5 Plus上运行Yolov5目标检测并利用NPU的推论比CPU模式快3〜4倍,但指出NPU驱动程序兼容性对系统/内核版本非常敏感。

 

2。系统和驾驶员支持:覆盆子Pi Eco赢得!

虽然橙色PI具有较高的硬件规格,但软件生态系统是其缺点。

一般社区反馈:

  • 驾驶员问题:一些外围设备(相机,WiFi,GPU加速)可能需要编译自己的驱动程序。
  • 操作系统的少量选择:尽管Ubuntu,Debian和Android正式可用,但版本更新是不稳定的,第三方改编(例如Armbian)的质量不同。
  • 文档不足:硬件手册和SDK缺乏细节和依赖社区经验。

相反,在这方面,覆盆子Pi几乎是“开箱即用”:

  • 覆盆子Pi OS连续维护,并且主线内核非常适合。
  • 有很多随时可用的教程,论坛讨论和堆栈溢出问答。
  • 良好的外围兼容性,例如 GPIO库(Wiringpi,rpi.gpio)直接可用。
  • 一位开发人员分享说,他的Raspberry Pi 5 24/7 Running Moode Audio在一个月内一直保持稳定。由于系统和驾驶员问题,他的Orange Pi 5b长期“坐在灰尘”。

Elecbee提供丰富的扩展橙色PI和Raspberry Pi的模块, 例如MMDVM数字语音调制解调器扩展板,它支持各种数字语音模式,适用于无线通信项目,并且2通道隔离的CAN公交车扩展板用于工业自动化和汽车电子产品。

对于需要扩展存储的项目,X830 v2.0 SATA HDD扩展板支持3.5英寸SATA HDD,并具有安全的关闭,这极大地满足了工业和数据存储需求。

 

3。AI程序适应性:NPU与外部AI加速器卡

对于AI应用程序,Orange Pi的优势是它带有NPU,从理论上讲,它允许它完成推理任务而无需hoging cpu。

但是,实际上:

  • NPU驱动程序依赖于特定的内核版本,并且支持因系统而异。
  • 该框架的适应性有限(某些版本的Tensorflow Lite,OnnxRuntime可用)。
  • 尽管性能很高,但调试阈值也很高。

Raspberry Pi需要外部AI加速模块, f或示例:

  • Google Coral USB加速器(Edge TPU)
  • 覆盆子Pi ai套件
  • 第三方PCIE AI卡(例如Intel Movidius NCS2)

它需要额外的投资,但是好处是:

  • 成熟的软件适应(Tensorflow Lite,Pytorch,OpenCV可以直接调用)
  • 社区教程很丰富,解决问题更容易。

 

4。稳定性和长期可用性

许多论坛用户提到,橙色PI硬件可能会在很长一段时间内遇到问题,例如:

  • 使用几个月后,NVME接口失败
  • 主板加热并需要额外冷却
  • 一些批次有电源稳定性问题

Raspberry Pi的质量生产和质量控制更加成熟,硬件故障率低,交货时间更长,因此非常适合生产项目。
建议:如果您的项目是一次性的原型,请大量尝试尝试橙色PI; 如果这是需要长时间内部署的商业产品,则Raspberry Pi更加谨慎。

推荐产品:wifi/bt 5.2橙色PI 5的扩展板

5。实际绩效测试

以下是基于公共社区测试和我自己的测试(也使用8GB RAM版本)的数据的比较:

 

测试项目

橙色Pi 5 Plus

覆盆子Pi 5

Geekbench 6单核

〜910

〜890

Geekbench 6多核

〜4,500

〜2,500

OPENCV CPU推理(Yolov5s)

3.1 fps

2.8 fps

NPU推理(Yolov5s)

12.5 fps

- (需要外部加速)

NVME SSD顺序读取

〜2,800 MB/s

〜400 MB/sUSB 3.0()

 

如您所见,在多核性能和存储速度方面,橙色PI确实更强。 但是,在单核性能,稳定性和系统支持方面,Raspberry Pi没有太大差异,甚至更适合一些轻巧的应用。

 

6.如何选择?

适合橙色PI的场景:

  • 极端性能要求(视频处理,大型推断)
  • Linux驱动程序汇编的一些经验
  • 项目预算有限,但需要大量的内存和高速存储
  • 只是一次性演示或个人研究

 

适合覆盆子PI的方案:

  • 初学者或不想花费大量时间调试系统
  • 商业化,大规模生产的长期项目
  • 需要大量的外围,传感器和第三方库支持
  • 取决于稳定和社区支持

 

7。结论

Orange Pi是价格/绩效比和硬件性能的代表,适合具有一些开发经验并且愿意抛弃和转弯的玩家; 尽管Raspberry Pi是稳定性和生态学的代名词,适合追求稳定和快速着陆的项目。

如果您的AI,GPS,蓝牙项目更面向硬件,则可以尝试橙色PI,但请务必留出足够的时间来解决驱动程序和系统问题; 如果您想最大程度地减少陷阱并迅速验证原型,那么Raspberry Pi仍然是一个安全的选择。

无论您选择橙色PI还是Raspberry Pi,请访问我们Raspberry Pi&Orange Pi部分要了解有关产品和配件的更多信息,这些产品和配件将帮助您建立理想的项目。