
| VISÃO GERAL DOS RECURSOS | |
| CPU: RISC-V Dual Core 64bit, 400Mh ajustável | Poderoso dual-core de 64 bits baseado em arquitetura aberta processador com ricos recursos da comunidade |
| Especificações FPU | FPU com pipeline de alto desempenho compatível com IEEE754-2008 |
| Suporte de depuração | Interface UART e JTAG de alta velocidade para depuração |
Processador de rede neural (KPU) | • Suporta o modelo de ponto fixo que a estrutura de treinamento convencional treina de acordo com regras de restrição específicas • Não há limite direto para o número de camadas de rede, e cada camada de parâmetros de rede neural convolucional pode ser configurada separadamente, incluindo o número de canais de entrada e saída e a largura da linha de entrada e saída e altura da coluna • Suporte para kernels de convolução 1x1 e 3x3 • Suporte para qualquer forma de função de ativação • O tamanho máximo do parâmetro de rede neural compatível para trabalho em tempo real é de 5MiB a 5,9MiB • O tamanho máximo do parâmetro de rede suportado quando trabalhar em tempo não real é (tamanho do flash - tamanho do software) |
Processador de áudio (APU) | • Até 8 canais de dados de entrada de áudio, ou seja, 4 canais estéreo • Pré-processamento de varredura e beamforming simultâneos para fontes de som em até 16 direções • Suporta uma saída de fluxo de voz ativa • Processamento de sinal de áudio interno de largura de 16 bits • Suporte para larguras de dados de entrada de 12 bits, 16 bits, 24 bits e 32 bits • Saída de sinal bruto direto multicanal • Taxa de amostragem de até 192 kHz • Unidade FFT integrada suporta FFT de 512 pontos de dados de áudio • Usa DMAC do sistema para armazenar dados de saída no sistema memória |
Memória Estática de Acesso Aleatório (SRAM) | A SRAM é dividida em duas partes, 6MiB de memória SRAM de uso geral no chip e 2MiB de IA no chip Memória SRAM, para um total de 8MiB |
| Matriz de IO programável em campo (FPIOA/IOMUX) | O FPIOA permite aos usuários mapear 255 funções internas para 48 IOs grátis no chip |
| Porta de vídeo digital (DVP) | Tamanho máximo do quadro 640 x 480 |
| Acelerador FFT | O acelerador FFT é uma implementação de hardware do Transformada Rápida de Fourier (FFT) |
| RECURSOS DO SOFTWARE | |
| FreeRtos e SDK padrão | Suporta kit de desenvolvimento FreeRtos e Standrad. |
| Suporte MicroPython | Suporta MicroPython em M1 |
| Visão de máquina | Visão de máquina baseada em rede neural convolucional |
| Audição de máquina | Processador de matriz de microfone de alto desempenho |
| RECURSOS DE HARDWARE | |
| Tensão de alimentação da fonte de alimentação externa | 4,8V ~ 5,2V |
| Corrente de alimentação da fonte de alimentação externa | >600mA |
| Aumento de temperatura | <30K |
| Faixa de temperatura de trabalho | -30℃ ~ 85℃ |
| RECURSOS DE RF | |
| MCU: ESP8285 | Tensílica L106 MCU de 32 bits |
| Padrão sem fio | 802.11 b/g/n |
| Alcance de frequência | 2400Mhz - 2483,5Mhz |
Potência TX (teste de condução) | 802.11.b: +15dBm 802.11.g: +10dBm(54Mbps) 802.11.n: +10dBm (65Mbps) |
| Conector de Antena | IPEX 3,0x3,0mm |
| Modo wi-fi | Estação/SoftAP/SoftAP+Estação |










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