XIAO nRF52840 Sense Vorgelötetes Bluetooth 5.4 TinyML Board 64MHz Cortex-M4F 6-Achsen IMU PDM Mic NFC 1MB Flash

XIAO nRF52840 Sense vorgelötetes TinyML-Entwicklungsboard

Das XIAO nRF52840 Sense ist ein kompaktes, stromspares drahtloses Mikrocontroller-Entwicklungsboard, das um den Nordic nRF52840 SoC herum gebaut wurde. Es kombiniert einen 64MHz Arm Cortex-M4 Prozessor mit FPU, Bluetooth Low Energy 5.4, Bluetooth Mesh, NFC, eine sechsachsige IMU und ein PDM-Digitalmikrofon. Vorgelötete Kopfzeilen und eine 21 × 17,8-mm-Fußabdrücke eignen sich für tragbare Elektronik, Bewegungserkennung, Audioerkennung, TinyML und batteriebetriebene IoT-Anwendungen.

Technische Spezifikationen

• Produktmodell: XIAO nRF52840 Sense
• Ausführung: Vorgelötet
• Mikrocontroller: Nordic nRF52840 SoC
• Prozessorarchitektur: 32-Bit-Arm Cortex-M4 mit FPU
• Maximale Taktfrequenz: 64MHz
• Interner Flash-Speicher: 1MB
• RAM: 256KB
• Zusätzlicher Onboard-Speicher: 2MB QSPI Flash
• Drahtlose Konnektivität: Bluetooth Low Energy 5.4
• Mesh-Konnektivität: Bluetooth Mesh
• Drahtlose Antenne: Onboard 2.4GHz Antenne
• NFC: Unterstützt durch dedizierte NFC-Pings
• Bewegungssensor: LSM6DS3TR-C sechsachsige IMU
• IMU-Funktionen: Drei-Achsen-Beschleunigungsmesser und Dreiachs-Gyroskop
• Audiosensor: Digitalmikrofon Onboard PDM
• UART Schnittstellen: 1
• I2C-Schnittstellen: 1
• SPI-Schnittstellen: 1
• NFC-Schnittstellen: 1
• Debug-Schnittstelle: SWD
• Digitale I/O: 11 PWM-fähige GPIOs
• Analoge Eingänge: 6 ADC-Kanäle
• USB-Anschluss: USB Typ-C
• Onboard-Steuerung: RESET-Taste
• Onboard-Anzeige: Three-in-One-Benutzer-LED und Lade-LED
• Logikspannung: 3.3V
• USB/VIN-Eingang: 5V DC
• Batterieeingang: Kompatibler Einzell-3,7V Lithium-Akku
• Batterielade-IC: BQ25101
• Wählussbarer Ladestrom: 50mA oder 100mA
• Standby-Verbrauch: Weniger als 5μA unter bestimmten Bedingungen
• Programmierkompatibilität: Arduino, CircuitPython und MicroPython
• Abmessungen: 21 × 17,8mm
• Header-Konfiguration: Vorgelötet
• Bauteillayout: Einseitiges Oberflächenmontagedesign

Nordische nRF52840 Verarbeitung

Der Nordic nRF52840 integriert einen 32-Bit-Arm Cortex-M4 Prozessor mit bis zu 64 MHz. Seine Fließkomma-Einheit, 1MB interner Flash und 256KB RAM bieten Ressourcen für Bluetooth-Protokoll-Stacks, Sensorverarbeitung, eingebettete Steuerung und kompakte maschinelle Lernmodelle.

Sechs-Achsen-Bewegungssensing

Das Onboard LSM6DS3TR-C IMU kombiniert einen Drei-Achsen-Beschleunigungsmesser und ein Drei-Achsen-Gyroskop. Es kann Bewegungs- und Orientierungsdaten für die Gestenerkennung, Aktivitätsverfolgung, Geräteüberwachung, tragbare Controller und TinyML-Klassifizierungsanwendungen sammeln.

PDM Digitalmikrofon

Das integrierte digitale PDM-Mikrofon erfasst Audiodaten, ohne dass ein externes Mikrofonmodul erforderlich ist. Es unterstützt die Klangerkennung, sprachgesteuerte Steuerungen, die Audioklassifizierung und andere eingebettete maschinelle Lernexperimente.

Bluetooth LE, Bluetooth Mesh und NFC

Bluetooth Low Energy-Konnektivität und die integrierte 2.4GHz-Antenne unterstützen die Kommunikation mit Smartphones, Computern, Gateways und kompatiblen Peripheriegeräten. Bluetooth Mesh ermöglicht verteilte drahtlose Netzwerke, während dedizierte NFC-Pins die Verbindung zu einer kompatiblen externen NFC-Antenne unterstützen.

GPIO und Periphere Expansion

Das Board bietet 11 PWM-fähige GPIOs, sechs ADC-Kanäle, UART-, I2C- und SPI-Schnittstellen für externe Sensoren, Displays, Aktoren und Kommunikationshardware. Die SWD-Schnittstelle unterstützt kompatible Programmier- und Hardware-Debugging-Geräte.

Batteriebetrieb mit geringer Leistung

Das Board akzeptiert 5V Strom über USB Type-C oder kann von einem kompatiblen einzelligen Lithium-Akku betrieben werden. Seine BQ25101-Ladeschaltung bietet eine wählbare 50mA- oder 100mA-Ladung, während der Standby-Verbrauch unter 5 μA unter bestimmten Bedingungen intermittierend aktive tragbare Geräte unterstützt.

Kompakte Vorgelötete Konstruktion

Die 21 × 17,8mm Platine wird mit vorinstallierten Headern für sofortiges Breadboard- und Jumper-Wire-Anschluss geliefert. Seine kompakte Grundfläche und das einseitige Bauteillayout vereinfachen die Integration in tragbare Elektronik, Miniatur-Sensorknoten und benutzerdefinierte Trägerplatinen.

Typische Anwendungen

• TinyML Motion und Audio- Klassifizierung
• Gestenerkennungsgeräte
• Sprachaktivierte eingebettete Steuerelemente
• Tragbare Elektronik und Aktivitäts-Tracker
• Bluetooth Low Energy Sensoren
• Bluetooth Mesh-Netzwerke
• NFC-fähige Embedded-Geräte
• Batteriebetriebene IoT-Knoten
• Robotik und Bewegungsüberwachung
• Elektronikausbildung und Rapid Prototyping