XIAO nRF52840 Vorgelötet Bluetooth 5.4 Board 64MHz Cortex-M4F 1MB Flash 256KB RAM 2MB QSPI NFC

XIAO nRF52840 Vorgelötetes Bluetooth-Entwicklungsboard

Das XIAO nRF52840 ist ein kompaktes, stromsparres, drahtloses Mikrocontroller-Entwicklungsboard, das auf dem nordischen nRF52840-SoC basiert. Es kombiniert einen 64MHz Arm Cortex-M4 Prozessor mit Fließkommaunterstützung, Bluetooth Low Energy Konnektivität, Bluetooth Mesh, NFC, 1MB internen Flash, 256KB RAM und 2MB Onboard QSPI Flash. Seine vorgelöteten Header und 21 × 17,8mm Fußabdrücke machen es geeignet für tragbare Elektronik, drahtlose Sensoren, eingebettetes maschinelles Lernen und kompakte IoT-Prototypen.

Technische Spezifikationen

• Produktmodell: XIAO nRF52840
• Ausführung: Vorgelötet
• Mikrocontroller: Nordic nRF52840 SoC
• Prozessorarchitektur: 32-Bit-Arm Cortex-M4 mit FPU
• Maximale Taktfrequenz: 64MHz
• Interner Flash-Speicher: 1MB
• RAM: 256KB
• Zusätzlicher Onboard-Speicher: 2MB QSPI Flash
• Drahtlose Konnektivität: Bluetooth Low Energy 5.4
• Mesh-Konnektivität: Bluetooth Mesh
• Drahtlose Antenne: Onboard 2.4GHz Antenne
• NFC-Konnektivität: NFC-Schnittstelle durch dedizierte NFC-Pings
• UART Schnittstellen: 1
• I2C-Schnittstellen: 1
• SPI-Schnittstellen: 1
• Debug-Schnittstelle: SWD
• Digitale I/O: 11 GPIOs mit PWM-Fähigkeit
• Analoge Eingänge: 6 ADC-Kanäle
• USB-Anschluss: USB Typ-C
• Onboard-Steuerelemente: RESET-Taste
• Onboard-Anzeigen: Programmierbare RGB-Benutzer-LED und Lade-LED
• Logikspannung: 3.3V
• Angegebene 3,3V Stromkapazität: Bis zu 200mA
• USB/VIN-Eingang: 5V DC
• Batterieeingang: 3,7V
• Batteriemanagement: Onboard Lithium-Batterie-Lade- und Entlademanagement
• Wählussbarer Ladestrom: 50mA oder 100mA
• Standby-Strom: Weniger als 5μA unter bestimmten Bedingungen
• Programmierkompatibilität: Arduino, CircuitPython und MicroPython
• Abmessungen: 21 × 17,8mm
• Header-Konfiguration: Vorgelötet
• Bauteillayout: Einseitiges Oberflächenmontagedesign
• Integrierte Sensoren: Keine

Nordische nRF52840 Verarbeitung

Der Nordic nRF52840 integriert einen 32-Bit-Arm Cortex-M4 Prozessor mit bis zu 64 MHz. Die Hardware-Fließkommaeinheit, der interne 1MB-Flash und der 256KB-RAM bieten geeignete Ressourcen für Bluetooth-Protokoll-Stacks, Sensorverarbeitung, eingebettete Steuerung und kompakte Machine-Learning-Anwendungen.

Bluetooth LE und Bluetooth Mesh

Bluetooth Low Energy-Konnektivität und eine integrierte 2.4GHz-Antenne unterstützen die Kommunikation mit Smartphones, Computern, Gateways und kompatiblen drahtlosen Peripheriegeräten. Die Bluetooth Mesh-Unterstützung ermöglicht die Entwicklung verteilter Beleuchtungs-, Sensor- und Automatisierungsnetzwerke, wenn sie mit kompatibler Software verwendet werden.

NFC-Konnektivität

Dedizierte NFC-Pins ermöglichen den Zugriff auf die nRF52840 NFC-Schnittstelle für kompatible externe NFC-Antennenschaltungen. Dies unterstützt Anwendungen wie Geräteidentifikation, hahnbasierte Interaktion und vereinfachte Inbetriebnahme von drahtlosen Geräten.

GPIO und Periphere Expansion

Die Platine bietet 11 PWM-fähige GPIOs, sechs ADC-Kanäle, UART-, I2C- und SPI-Schnittstellen für den Anschluss von Sensoren, Displays, Aktoren und Kommunikationsperipheriegeräten. Eine SWD-Schnittstelle unterstützt kompatible Programmier- und Hardware-Debugging-Geräte.

Batteriebetrieb mit geringer Leistung

Das Board kann 5V-Eingänge über USB Type-C empfangen oder über einen kompatiblen 3,7V-Akku betrieben werden. Integriertes Batteriemanagement, wählbarer 50mA- oder 100mA-Ladestrom und Standby-Verbrauch unter 5μA unter bestimmten Bedingungen unterstützen tragbare und intermittierend aktive drahtlose Geräte.

Kompaktes vorgelötetes Design

Die 21 × 17,8mm Platine verfügt über vorlötbare Header für sofortiges Breadboard- und Jumper-Wire-Anschluss. Das einseitige Bauteillayout unterstützt auch die Integration in kompakte tragbare Geräte und benutzerdefinierte Trägerplatten.

Typische Anwendungen

• Bluetooth Low Energy Geräte
• Bluetooth Mesh-Sensornetzwerke
• Tragbare Elektronik
• Drahtlose Umweltsensoren
• Batteriebetriebene IoT-Knoten
• NFC-fähige Embedded-Geräte
• TinyML und Edge-Protytos
• Mini Arduino-kompatible Projekte
• Bildung und Rapid Prototyping