XIAO MG24 Sense vorgelötetes Matter-Thread-BLE-5.3-TinyML-Board mit 78MHz Cortex-M33, 6-Achsen-IMU, Mikrofon, 19 GPIOs und U.FL

XIAO MG24 Sense – Vorgelötetes Entwicklungsboard für Matter und TinyML

Das XIAO MG24 Sense ist ein kompaktes, extrem stromsparendes drahtloses Entwicklungsboard auf Basis des Silicon Labs EFR32MG24 SoC. Es kombiniert einen 78-MHz-Arm-Cortex-M33-Prozessor, Matter over Thread, Zigbee, Bluetooth Low Energy 5.3, eine Sechs-Achsen-IMU und ein analoges Mikrofon. Vorgelötete Stiftleisten machen es bereit für Smart-Home-Prototyping, TinyML-Entwicklung, Wearable-Elektronik und batteriebetriebene IoT-Projekte.

Technische Spezifikationen

• Produktmodell: XIAO MG24 Sense
• Version: Vorgelötet
• Mikrocontroller: Silicon Labs EFR32MG24 SoC
• Prozessor: 32-Bit-Arm-Cortex-M33 mit FPU- und DSP-Befehlen
• Maximale Taktfrequenz: 78 MHz
• KI/ML-Beschleunigung: Integrierter MVP-Hardwarebeschleuniger
• RAM: 256 KB
• Interner Flash-Speicher: 1536 KB
• Zusätzlicher Onboard-Flash: 4 MB
• Drahtlose Protokolle: Matter over Thread, OpenThread, Zigbee und Bluetooth Low Energy 5.3
• Mesh-Unterstützung: Bluetooth Mesh
• Betriebsfrequenz: 2,4 GHz
• Onboard-Antenne: Keramikantenne
• Externe Antennenschnittstelle: U.FL
• Angegebene BLE-Reichweite: Bis zu 50 m in offener, störungsfreier Umgebung
• Bewegungssensor: Onboard-Sechs-Achsen-IMU
• Audiosensor: Onboard-analoges Mikrofon
• Multifunktionale Ein-/Ausgänge: 19 digitale und analogfähige GPIOs
• I²C-Schnittstellen: 1
• UART-Schnittstellen: 2
• SPI-Schnittstellen: 2
• Onboard-Anzeigen: Benutzer-LED und Betriebs-LED
• Onboard-Bedienung: RESET-Taste
• Sicherheit: Hardware-Kryptobeschleunigung und echter Zufallszahlengenerator
• Zusätzliche Sicherheit: Arm TrustZone, Secure Boot und Secure Debug Unlock
• Batteriemanagement: Onboard-Ladeschaltung für wiederaufladbare Lithium-Batterien
• Typische Low-Power-Aufnahme: 1,95 μA unter angegebenen Low-Power-Bedingungen
• Typischer normaler Betriebsstrom: 6,71 mA
• Software-Kompatibilität: Arduino IDE
• Betriebstemperatur: -20 °C bis 70 °C
• Abmessungen: 21 × 17,8 mm
• Stiftleisten-Konfiguration: Vorgelötet

Matter-over-Thread-Konnektivität

Die Unterstützung für Matter over Thread ermöglicht die Entwicklung interoperabler Smart-Home-Produkte wie intelligenter Schlösser, Lichtsteuerungen, Thermostate und drahtloser Sensoren. Die Kompatibilität mit dem Arduino Core bietet eine zugängliche Umgebung für die Entwicklung und das Testen vernetzter Anwendungen.

Multiprotokoll-2,4-GHz-Funk

Der EFR32MG24 unterstützt Thread, Zigbee, Bluetooth Low Energy 5.3 und Bluetooth Mesh. Die integrierte Keramikantenne vereinfacht kompakte Installationen, während die U.FL-Schnittstelle eine kompatible externe Antenne unterstützt, wenn dies durch ein Gehäuse oder die Installationsumgebung erforderlich ist.

Sechs-Achsen-Bewegungserfassung

Die integrierte Sechs-Achsen-IMU liefert Beschleunigungs- und Rotationsbewegungsdaten für Haltungserkennung, Gestenerkennung, Aktivitätsüberwachung, Wearable-Controller und reaktionsfähige Hausautomationssysteme.

Analoges Mikrofon für TinyML

Das Onboard-analoge Mikrofon unterstützt Geräuscherkennung, Experimente mit Sprachbefehlen und Audio-Klassifizierung. In Kombination mit dem Cortex-M33-Prozessor und dem Hardware-KI/ML-Beschleuniger bietet es eine kompakte Plattform für geeignete Edge-AI- und TinyML-Workflows.

GPIO- und Peripherie-Erweiterung

Neunzehn multifunktionale digitale und analogfähige GPIOs unterstützen externe Sensoren, Displays, Relais und Aktuatoren. Eine I²C-, zwei UART- und zwei SPI-Schnittstellen bieten flexible Konnektivität für kompatible XIAO-Zubehörteile und kundenspezifische eingebettete Hardware.

Batteriebetrieb mit extrem niedrigem Stromverbrauch

Ein typischer Verbrauch von nur 1,95 μA in einem ordnungsgemäß konfigurierten Low-Power-Modus unterstützt intermittierend aktive drahtlose Sensoren und tragbare IoT-Geräte. Die integrierte Ladeschaltung ermöglicht den Einsatz mit einer kompatiblen wiederaufladbaren Lithium-Batterie.

Hardware-Sicherheit

Hardware-Kryptobeschleunigung, ein echter Zufallszahlengenerator, Arm TrustZone, Secure Boot und sichere Debugging-Funktionen tragen dazu bei, Firmware, Netzwerkanmeldeinformationen und Anwendungen für vernetzte Geräte zu schützen.

Typische Anwendungen

• Matter-kompatible Smart-Home-Geräte
• Thread- und Zigbee-Sensornetzwerke
• Gesten- und Haltungserkennung
• TinyML-Audio-Klassifizierung
• Sprachbefehl-Controller
• Intelligente Schlösser und Lichtsteuerungen
• Überwachung der Innenraumumgebung
• Batteriebetriebene IoT-Sensoren
• Wearable-Elektronik
• Fernbedienungs- und Automatisierungsgeräte