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Elecbee Grove AI HAT für Edge Computing Expansion Board onboard Sipeed MAix M1 AI K210 Development Board
SKU: EB0041729
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Datasheet
Beschreibung
- Spannung: DC5V
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Produktdetails:
Der Grove AI HAT für Edge Computing basiert auf dem Sipeed MAix M1 AI MODULE mit integriertem Kendryte K210 Prozessor. Es ist ein kostengünstiger, aber leistungsstarker Raspberry-Pi-KI-Hut, der den Raspberry-Pi dabei unterstützt, die KI am Edge auszuführen, und der auch unabhängig für Edge-Computing-Anwendungen arbeiten kann.
Das MAix M1 ist ein leistungsstarkes RISC-V 600 MHz AI-Modul mit Dual-Core-64-Bit-CPU, 230 GMULps 16-Bit-KPU (Neural Network Processor), FPU (Float Point Unit) unterstützt DP&SP und APU (Audio Processor) unterstützt 8 Mikrofone.
Neben dem leistungsstarken Kendryte K210-Prozessor bietet das Grove AI HAT for Edge Computing-Board eine Fülle von Peripheriegeräten: I2C/UART/SPI/I2S/PWM/GPIO. Der Hut bietet auch eine LCD- und eine Kameraschnittstelle, die die 2,4-Zoll-QVGA-LCD- und DVP-Kamera von Sipeed unterstützt, was bei Ihrem KI-Vision-Projekt hilfreich und praktisch ist. Genau wie das Sipeed MAix BiT Kit für RISC-V AI+IoT werden wir das Kit in Kürze mit einer Kamera und einem LCD herausbringen. Für KI-Spracherkennungsanwendungen fügen wir ein hochwertiges Mikrofon hinzu. Und für Roboter- oder Bewegungsanwendungen gibt es einen integrierten 3-Achsen-Beschleunigungssensor, der im Vergleich zu externen Sensoren genauer und benutzerfreundlicher ist.
Wir haben verschiedene SIPEED-KI-Produkte auf den Markt gebracht. Wir glauben, dass es an der Zeit ist, Grove zu machen und all unsere Hunderte von Grove-Sensoren und Grove-Aktuatoren in Ihre KI-Anwendungen einzubringen. Hier kommt also der Grove AI HAT für Edge Computing. Wir haben diesem Hut 6 Groove-Anschlüsse hinzugefügt, darunter 1xDigital IO, 2xAnalog IO, 1xI2C, 1xUART und 1xPWM. Darüber hinaus haben wir basierend auf kendryte-standalone-sdk die vollständige ArduinoCore-API-Schnittstelle hinzugefügt, um ARDUIN0 IDE, Linux, Windows, MacX und andere Entwicklungsumgebungen zu unterstützen. Das bedeutet, dass Sie Grove ARDUIN0-Bibliotheken und viele hervorragende ARDUIN0-Bibliotheken problemlos auf diesem Board ausführen können.
Wir hoffen, dass dieses Board Ihnen bei Ihrem Edge-Computing, KI-Vision, Spracherkennung und anderen KI-Projekten helfen kann.
Spezifikation:
Prozessor: Sipeed MAIX-I-Modul ohne WiFi (1. RISC-V 64 AI-Modul, K210 innen) Features
1x USB 2.0-Gerät, Typ C (Stromversorgung und Programmierung)
6x Grove-Schnittstelle: beinhaltet 1x Digital IO, 1x PWM, 1x I2C, 1x UART, 2x ADC
1x Power-LED, 1x Boot-LED (kann als User-LED verwendet werden)
1x Reset-Taste, 1x Boot-Taste (kann als Benutzertaste verwendet werden)
1x LCD-Schnittstelle
1x Kameraschnittstelle
1x digitales Mikrofon
1x Beschleunigungssensor
1x JTAG- und ISP-UART-Stiftleiste
2x 20 Pin Header mit I2C, UART, SPI, I2S, PWM, GPIO
Anwendungen:
KI für Edge-Computing
Intelligentes Bauen
Medizinische Ausrüstung
Automatisierung & Prozesssteuerung
Roboterer
Dokumentationen:
Grove AI HAT für Edge Computing_v1.0_SCH.pdf
ArduinoCore-k210
kendryte-standalone-sdk
Target-Standalone-Demo
Grove AI HAT für Edge Computing Schematische Datei
Accelerometers_Sensor_datasheet Datenblatt
ADS1115 Datenblatt
1 x Grove-KI-HUT
Produktdetails:
Der Grove AI HAT für Edge Computing basiert auf dem Sipeed MAix M1 AI MODULE mit integriertem Kendryte K210 Prozessor. Es ist ein kostengünstiger, aber leistungsstarker Raspberry-Pi-KI-Hut, der den Raspberry-Pi dabei unterstützt, die KI am Edge auszuführen, und der auch unabhängig für Edge-Computing-Anwendungen arbeiten kann.
Das MAix M1 ist ein leistungsstarkes RISC-V 600 MHz AI-Modul mit Dual-Core-64-Bit-CPU, 230 GMULps 16-Bit-KPU (Neural Network Processor), FPU (Float Point Unit) unterstützt DP&SP und APU (Audio Processor) unterstützt 8 Mikrofone.
Neben dem leistungsstarken Kendryte K210-Prozessor bietet das Grove AI HAT for Edge Computing-Board eine Fülle von Peripheriegeräten: I2C/UART/SPI/I2S/PWM/GPIO. Der Hut bietet auch eine LCD- und eine Kameraschnittstelle, die die 2,4-Zoll-QVGA-LCD- und DVP-Kamera von Sipeed unterstützt, was bei Ihrem KI-Vision-Projekt hilfreich und praktisch ist. Genau wie das Sipeed MAix BiT Kit für RISC-V AI+IoT werden wir das Kit in Kürze mit einer Kamera und einem LCD herausbringen. Für KI-Spracherkennungsanwendungen fügen wir ein hochwertiges Mikrofon hinzu. Und für Roboter- oder Bewegungsanwendungen gibt es einen integrierten 3-Achsen-Beschleunigungssensor, der im Vergleich zu externen Sensoren genauer und benutzerfreundlicher ist.
Wir haben verschiedene SIPEED-KI-Produkte auf den Markt gebracht. Wir glauben, dass es an der Zeit ist, Grove zu machen und all unsere Hunderte von Grove-Sensoren und Grove-Aktuatoren in Ihre KI-Anwendungen einzubringen. Hier kommt also der Grove AI HAT für Edge Computing. Wir haben diesem Hut 6 Groove-Anschlüsse hinzugefügt, darunter 1xDigital IO, 2xAnalog IO, 1xI2C, 1xUART und 1xPWM. Darüber hinaus haben wir basierend auf kendryte-standalone-sdk die vollständige ArduinoCore-API-Schnittstelle hinzugefügt, um ARDUIN0 IDE, Linux, Windows, MacX und andere Entwicklungsumgebungen zu unterstützen. Das bedeutet, dass Sie Grove ARDUIN0-Bibliotheken und viele hervorragende ARDUIN0-Bibliotheken problemlos auf diesem Board ausführen können.
Wir hoffen, dass dieses Board Ihnen bei Ihrem Edge-Computing, KI-Vision, Spracherkennung und anderen KI-Projekten helfen kann.
Spezifikation:
Prozessor: Sipeed MAIX-I-Modul ohne WiFi (1. RISC-V 64 AI-Modul, K210 innen) Features
1x USB 2.0-Gerät, Typ C (Stromversorgung und Programmierung)
6x Grove-Schnittstelle: beinhaltet 1x Digital IO, 1x PWM, 1x I2C, 1x UART, 2x ADC
1x Power-LED, 1x Boot-LED (kann als User-LED verwendet werden)
1x Reset-Taste, 1x Boot-Taste (kann als Benutzertaste verwendet werden)
1x LCD-Schnittstelle
1x Kameraschnittstelle
1x digitales Mikrofon
1x Beschleunigungssensor
1x JTAG- und ISP-UART-Stiftleiste
2x 20 Pin Header mit I2C, UART, SPI, I2S, PWM, GPIO
Anwendungen:
KI für Edge-Computing
Intelligentes Bauen
Medizinische Ausrüstung
Automatisierung & Prozesssteuerung
Robot
Dokumentationen:
ArduinoCore-k210
kendryte-standalone-sdk
Target-Standalone-Demo
1 x Grove-KI-HUT
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