Elecbee UnitV AI Camera Module by K210 Dual-Core 64bit RISC-V CPU Convolutional Neural Network Processor

SKU: EB0050157

Preferiti

Caratteristiche principali

Caratteristiche:

# CPU RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) dual-core a 64 bit / 400 Mhz (normale)

#Dual FPU a doppia precisione indipendente

#8MiB 64 bit di larghezza SRAM su chip

# Processore di rete neurale (KPU) / 0,8 al massimo

#Array IO programmabile sul campo (FPIOA)

#AES, acceleratore SHA256

# Controller di accesso diretto alla memoria (DMAC)

Supporto #Micropython

# Supporto per la crittografia del firmware

#Materiale custodia: PC + ABS

#Risorse hardware di bordo:

#Flash: 16M

#Fotocamera :OV2640

#Pulsante: pulsante * 2

#Indicatore luminoso: LED RGB

#Memoria esterna: scheda TF/Micro SD

#Interfaccia: GROVE PH2.0/compatibile

Applicazioni/Cosa può fare UNIT-V?

#Riconoscimento/rilevamento facciale

#Rilevamento/classificazione degli oggetti

#Ottenere dimensioni e coordinate del bersaglio in tempo reale

#Ottenimento in tempo reale del tipo di target rilevato

#Riconoscimento della forma

#Videoregistratore

Dimensioni e peso:

#Dimensioni: 4 mm * 2,5 mm * 1,5 mm

#Peso: 4 g

Mostra di più

Specifiche

Mostra prodotti simili >

Descrizione

Descrizione:

UNIT-V è la nuova fotocamera AI alimentata da Kendryte K210. Un sistema di edge computing su chip (SoC) con CPU RISC-V dual-core a 64 bit e processore di rete neurale Convolutional Neural Network. La fotocamera AI UNIT-V presenta la sua integrazione con capacità di visione artificiale, caratterizzate dall'accettabilità non elaborata per AI Visioning con elevata efficienza energetica e basso costo. Abbiamo collaborato con Sipeed fornendo l'ambiente MicroPython per semplificare la programmazione su UNIT-V. Supporta l'ambiente di sviluppo MicroPython, che rende il codice del programma più conciso quando si utilizza UNIT-V per lo sviluppo del progetto. Dotato di sensore di immagine OV2640 (2 megapixel), è la scelta ideale per il progetto di visione artificiale. È dotato di due tasti programmabili e un indicatore LED RGB sulla parte anteriore per una comoda visualizzazione dello stato. Nella parte inferiore è presente un'interfaccia PH2.0 * 4P e un'interfaccia di tipo C compatibile con Grove, che è conveniente connettersi con il controllore principale. Supporta la scheda TF per espandere la memoria, il materiale correlato e la chiamata del file modello più conveniente.

Il pacchetto include:

1x UNIT-V (include cavo 4P da 20 cm e cavo USB-C)

M5Stack-UnitV-AI-Camera-Module-by-Kendryte-K210-Dual-Core-64bit-RISC-V-CPU-Convolutional-Neural-Netw-1632741

Guida alla spedizione

Spedizione	Tempo di consegna	Per articoli in magazzino, gli ordini sono stimati per essere spediti in 3 giorni. Elecbee spedisce ordini una volta al giorno verso le 17:00 (escluso domenica). Una volta spedito, il tempo di consegna dipende dal corriere scelto. DHL Express: 3-7 giorni lavorativi DHLeCommerce: 12-22 giorni lavorativi FedEx International Priority: 3-7 giorni lavorativi EMS: 10-15 giorni lavorativi Posta aerea registrata: 15-30 giorni lavorativi
	Spese di spedizione	Le spese di spedizione per il tuo ordine sono disponibili nel carrello.
	Opzioni di spedizione	Le spese di spedizione per il tuo ordine sono disponibili nel carrello.
	Tracciamento spedizione	Dopo l'invio, ti invieremo il numero di tracciamento per email. Puoi monitorare l'ordine con la funzione "Traccia il mio ordine".
Reso/Garanzia	Reso	I resi sono generalmente accettati entro 30 giorni dalla data di spedizione. Contatta il servizio clienti per autorizzazione. I prodotti devono essere non utilizzati e nella confezione originale. Il cliente è responsabile delle spese di spedizione.
	Garanzia	Tutti gli acquisti Elecbee includono una politica di rimborso 30 giorni e una garanzia di 1 anno contro difetti di fabbricazione.
		Questa garanzia non si applica a prodotti difettosi causati da montaggio errato del cliente, mancato rispetto delle istruzioni, modifica del prodotto, uso negligente o improprio.
Ordine	Come acquistare	Elecbee supporta ordini online.
		Aggiungi al carrello > Checkout > Invia ordine > Completa pagamento > Spedizione
	Pagamento	PayPal, carta di credito (Visa, MasterCard, American Express), bonifico bancario.